在年的年末或下年的年初，預測，正在成為眾多機構(gòu)，特別是科技行業(yè)所熱衷的主題。人工智能、機器人、物聯(lián)網(wǎng)、AR/VR、云計算、數(shù)字孿生、量子計算等熱門技術(shù)更是成為各機構(gòu)的預測標的。

對于行業(yè)內(nèi)的企業(yè)而言，有些預測足以成為企業(yè)高層制定未來規(guī)劃和戰(zhàn)略的依據(jù)。而有些預測則帶有定的主觀偏好，對企業(yè)并沒有實際的幫助。近期，InformationWeek通過對各大咨詢公司的預測進行梳理和分析，匯總了2019年值得企業(yè)關注的十大技術(shù)預測。

1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有輸有贏

Forrester預測2019年企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將變得更加務實，并樂觀地預測，企業(yè)可以從根本上改變他們的商業(yè)模式，同時又不會對日常運營產(chǎn)生影響。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將從廣泛的投入轉(zhuǎn)向更務實的投資，從而實現(xiàn)漸進式和必要的變革。

當然，并不是全數(shù)企業(yè)的數(shù)字化舉措都會成功。Forrester預測，四分之的公司將完全停止數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并失去市場份額，同時表示只有15%的企業(yè)“通過采用以現(xiàn)代開發(fā)和架構(gòu)為后盾的基于客戶驅(qū)動的快速交付模式，成功跨越數(shù)字化橋梁。”

據(jù)IDC的說法，IT將在組織成功或失敗方面發(fā)揮重要作用。“到2022年，75%的成功數(shù)字戰(zhàn)略將由個轉(zhuǎn)型的IT組織構(gòu)建，具有現(xiàn)代化和合理化的基礎設施/應用程序和數(shù)據(jù)架構(gòu)”。

2、網(wǎng)絡攻擊可能的危害

2018年，各種網(wǎng)絡攻擊事件持續(xù)不斷。許多資深人士認為，2019年網(wǎng)絡攻擊將再次升級。Forrester 預測“對公司和個人來說，2019年將成為從來沒有的網(wǎng)絡威脅的年”，并預計這些攻擊將推動企業(yè)采用零信任可靠策略，并將導致至少個主要品損失25%的估值。

Gartner也認為網(wǎng)絡威脅將持續(xù)，但認為網(wǎng)絡攻擊并不會對品形象產(chǎn)生巨大的影響。Gartner還在其2019年的戰(zhàn)略預測中寫道，“到2021年，社交媒體丑聞和可靠漏洞將對消費者造成持續(xù)影響。”

企業(yè)主已經(jīng)聽到了太多的網(wǎng)絡攻擊新聞，由于網(wǎng)絡已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)生存的必要工具，企業(yè)主不會因為網(wǎng)絡攻擊而停止使用互聯(lián)網(wǎng)，而會加大網(wǎng)絡可靠的維護投入。

3、物聯(lián)網(wǎng)無處不在

過去幾年，關于物聯(lián)網(wǎng)和智能設備的預測和信息層出不窮，但到目前為止，其部署的增長速度相當緩慢。但2019年，物聯(lián)網(wǎng)可能會迎來真正的春天。

Ovum公司認為，企業(yè)開始將重點從實驗物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡轉(zhuǎn)移到將這些網(wǎng)絡移植到實際生產(chǎn)環(huán)境中。

在Forrester看來，“85%的公司將在2019年實施或計劃實施物聯(lián)網(wǎng)解決方案”。這些部署對消費者來說幾乎是不可見的，因為它們將成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的部分。越來越多企業(yè)，特別是制造業(yè)、醫(yī)療保健、零售和公用事業(yè)行業(yè)的企業(yè)都將使用傳感器和智能設備來改善其內(nèi)部運營并提高效率。

4、新興技術(shù)人才難求

2019年，對求職者有個好消息：IT域?qū)⒗^續(xù)面臨人才短缺問題。據(jù)德勤稱，在近的項調(diào)查中，30%的IT主管將目前的技能差距描述為“重要”(23%)或“為”(7%)。

IDC的預測數(shù)字與此相似，“到2022年，新興技術(shù)的人才庫將不足以填補至少30%的全球需求，有效的技能開發(fā)和保留將成為差異化戰(zhàn)略。”

許多分析公司建議企業(yè)通過工作培訓來尋求發(fā)展內(nèi)部人才。例如，德勤認為，“企業(yè)應該更多地投資于數(shù)字時代的勞動力教育和培訓。”

5、機器人與自動化將廣泛應用

公司可能會嘗試用機器人、自動化技術(shù)和人工智能解決些人才短缺的問題。Forrester相信機器人過程自動化(RPA)和人工智能“將聯(lián)手為40%以上的企業(yè)創(chuàng)建數(shù)字工作者。”

有些公司將轉(zhuǎn)向軟件自動化來彌補人才短缺。Forrester預測，到2019年，“25%的導者將使用自動化來解決人才稀缺問題。”并補充說，“7%的可自動化工作將讓位于自動化。”

6、經(jīng)歷成長痛苦的AI

目前有些企業(yè)急于采用人工智能，但這些部署工作正面臨重大挑戰(zhàn)。據(jù)德勤的項調(diào)查顯示，57%的企業(yè)目前正在使用具有集成AI功能的應用程序，37%的企業(yè)計劃在兩年內(nèi)這樣做。然而，在同項調(diào)查中，18%的企業(yè)停止了AI項目，22%的企業(yè)因網(wǎng)絡可靠問題決定不啟動AI項目。

IDC預測，治理將成為人工智能的個主要問題。“到2022年，65%的企業(yè)將要求CIO對治理政策進行改革，以抓住機遇，并面對人工智能、機器學習和數(shù)據(jù)隱私和道德問題所帶來的新風險。”

Gartner也指出了其他問題，“在過去五年里，隨著人工智能技術(shù)的日益普及和炒作，各組織的項目數(shù)量都在增加，”然而，鋪天蓋地的炒作也導致了企業(yè)的不合理預期。

當然，另個大問題是缺乏合格的AI人才。Gartner預測，“到2020年，80%的人工智能項目仍將是少數(shù)人的游戲，由那些在企業(yè)中不多見的高手管理。”

7、公民數(shù)據(jù)科學家崛起

人才的缺乏將推動企業(yè)對工具與服務的投資，使“普通人”能夠使用人工智能，成為公民數(shù)據(jù)科學家。根據(jù)Gartner的說法，“到2020年，公民數(shù)據(jù)科學家數(shù)量的增長將比專注數(shù)據(jù)科學家高出5倍。”并進步預測，在未來兩年內(nèi)，40%的數(shù)據(jù)科學任務將實現(xiàn)自動化，這將進步增強公民數(shù)據(jù)科學家的能力。

與此同時，企業(yè)將尋找供應商以提供更多數(shù)據(jù)科學和分析工具，無需代碼或低代碼開發(fā)接口，IT主管也應該支持更多從事數(shù)據(jù)科學活動的商業(yè)專注人士。

8、云計算推動創(chuàng)新

到目前為止，幾乎每個企業(yè)都在云中，但他們使用云的方式正在開始發(fā)生變化。

Everest Group認為：“初的應用階段集中在降低運營成本和業(yè)務簡化方面，我們稱之為‘云效率’模式。我們現(xiàn)在已經(jīng)進入企業(yè)云應用的第二階段，云計算在影響和推動業(yè)務成果方面發(fā)揮關鍵作用的潛力正在實現(xiàn)。我們稱之為‘數(shù)字云’范式。”

同樣，Gartner預測云計算將幫助公司更快地將新產(chǎn)品推向市場。“到2022年，利用云的經(jīng)濟性和靈活性將內(nèi)部功能轉(zhuǎn)換為外部創(chuàng)收產(chǎn)品將是數(shù)字化快速發(fā)展的方向。”

9、量子計算尚未做好準備

盡管在過去幾年中，量子計算取得了定的突破，包括今年初IBM發(fā)布全球個商用集成量子計算系統(tǒng)，但2019年，量子計算并不會成為主流。

Gartner預測，“除了組特定的量子算法將提供具有主要勢的特定業(yè)務之外，大多數(shù)企業(yè)將在2022年前繼續(xù)處于探索階段，并在以后開始開發(fā)這項技術(shù)。”

但是，這并不意味著企業(yè)IT主管要忽視量子計算。“該技術(shù)仍處于新興狀態(tài)，這意味著現(xiàn)在是企業(yè)增加對潛在應用的了解，并思考各種可靠隱患的好時機。”

10、科技巨頭會越來越大

硅谷并不缺乏利用新興技術(shù)趨勢迅速壯大的初創(chuàng)公司，但許多分析師認為，蘋果、微軟、亞馬遜、谷歌和Facebook等大型科技公司將繼續(xù)在許多市場占據(jù)主導地位。

Gartner預測，“2019年，數(shù)字巨頭將通過吸引更多的全球用戶并支持更多的使用來實現(xiàn)兩位數(shù)的收入增長。”并認為“到2022年，利用數(shù)字巨頭‘看門人’地位的公司將在所處行業(yè)中平均占到40%的全球市場份額。”

Synergy Research在份關于云計算市場的報告中表達出同樣的觀點。“盡管有些關于數(shù)據(jù)主權(quán)的本地問題，但在有意義的方面，公共云計算是個由真正的全球云提供商導的全球市場。市場導者需要擁有全球影響力、全球品以及為數(shù)據(jù)中心足跡和服務增強提供巨額持續(xù)投資的能力。”

Synergy Research席分析師和研究總監(jiān)John Dinsdale認為“小型云提供商，特別是專注于單或地區(qū)的公司仍有機會為利基市場提供服務，但這些公司無法挑戰(zhàn)市場導者。”

在另份報告中，Synergy Research指出，超大規(guī)模的收入每年增長24%。“這對數(shù)據(jù)中心技術(shù)供應商和主機托管/批發(fā)數(shù)據(jù)中心運營商來說是個真正的好處，”Dinsdale說：“但它為那些希望與這些超大規(guī)模公司進行有意義競爭的公司創(chuàng)造了巨大的障礙。這是場規(guī)模龐大的比賽，只有少數(shù)玩家可以參與競賽。”